报告题目：人脑语言感知的时空动态机制

报告摘要

语言是人类所特有的、最具代表性的高级认知功能之一，而语言的听觉和视觉感知的神经机制也是认知神经科学的核心研究方向之一。经典的神经语言模型大量基于脑损伤研究以及非侵入式神经影像学研究，受到测量信号的时间与空间分辨率以及信噪比的限制，在一些核心区域的神经编码机制上，存在模糊和分歧。同时，经典的对于感知系统的建模研究多从理论驱动出发，难以兼顾解释神经活动和构建计算模型两个方面，且缺乏数据驱动的大规模模型研究。本报告将围绕这些问题，基于高密度颅内皮质脑电记录技术与机器学习方法相结合的新研究框架，介绍探索语言感知过程的神经编码机制、开发新的数据分析方法、建立新型计算模型等不同层面的研究工作。

嘉宾简介

李远宁博士现任上海科技大学生物医学工程学院常任轨助理教授、研究员、博导、独立课题组组长和计算认知与转化神经科学实验室主任。李博士于2018年在美国卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) 和匹兹堡大学医学中心 (University of Pittsburgh Medical Center) 获得神经计算与机器学习博士学位，2019-2022年在加州大学旧金山分校 (UCSF) 神经外科和 Weill 神经科学研究所 Edward Chang 实验室任博士后。

李博士长期从事计算和认知神经科学及机器学习交叉方向的研究，他的研究项目主要运用高密度颅内皮层脑电图技术，分析和建模以言语和阅读为代表的高级听觉和视觉认知过程的神经机制。主要研究成果已发表在 Nature Communications, PNAS, Cerebral Cortex, NeuroImage 等期刊，多次在神经科学年会(SfN)，视觉科学年会(VSS)等相关领域核心国际会议做口头报告，曾获得美国国立卫生研究院 (NIH) 神经科学杰出学者奖 (Outstanding Scholars in Neuroscience Award)，以及美国神经科学学会 (SfN) 学员职业发展奖 (Trainee Professional Development Award)。

特别感谢本次Webinar主要组织者：

徐军（南京信息工程大学）