报告题目：人工智能在缺血性卒中影像学诊断中的应用
报告摘要
中国的脑卒中风险居世界首位，其中80%为缺血性脑卒中。及时诊断和治疗是改善急性缺血性脑卒中患者预后的关键。快速而准确的治疗计划将决定某些患者是自行走出医院，还是永久残疾或瘫痪。卒中中心一般采用基于CT为主的影像学诊断。本次报告旨在介绍人工智能在急性缺血性卒中影像学诊断中的一些应用，包括平扫和增强 CT 中梗死核心的量化、多时相CTA中梗死核心和半暗带的定量分析、栓塞与血管再通之间的关系等。
嘉宾简介
邱武，教授，2021年荣获国家高层次青年人才引进计划，加入华中科技大学生命科学与技术学院生物医学工程系。在此之前，曾任加拿大卡尔加里大学放射学系、临床神经医学系助理教授，加拿大Western University，Robarts Research Institute研究员，联影智能AI高级研发总监。主要从事机器学习、人工智能在医学影像辅助诊断中的应用研究，包括急性期脑卒中的影像学诊断，MR/3D TRUS影像导引前列腺穿刺与治疗等。在IEEE Trans. Medical Imaging， Medical Image Analysis，Radiology，Stroke，MICCAI等国际顶级期刊和会议上发表论文逾100篇。作为独立PI获得加拿大CIHR(Canadian Institutes of Health Research）以及Alberta Innovate多项经费支持。
主页：
https://www.researchgate.net/profile/Wu-Qiu-2
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=tXd5xSEAAAAJ&view_op=list_works
1.Hulin Kuang, Bijoy Menon, Sung IL Sohn, Wu Qiu. EIS-Net: Segmenting Early Infarct and scoring ASPECTS Simultaneously on Non-contrast CT of Patients with Acute Ischemic Stroke. Medical Image Analysis, 2021.
2.Wu Qiu, Hulin Kuang, Ericka Teleg, Johanna M Ospel, Sung Il Sohn, Mohammed Almekhlafi, Mayank Goyal, Michael D Hill, Andrew M. Demchuk, Bijoy K. Menon. Machine Learning for Detecting Early Infarction in Acute Stroke on Non-Contrast-Enhanced CT. Radiology, 2020.
3.Wu Qiu, Yimin Chen, Jessica Kishimoto, Sandrine de Ribaupierre, Aaron Fenster, Jing Yuan. Automatic Segmentation Approach to Extracting Neonatal Cerebral Ventricles from 3D Ultrasound Images. Medical Image Analysis, 2017.
4.Wu Qiu, Yimin Chen, Jessica Kishimoto, Sandrine de Ribaupierre, Bijoy Menon, Aaron Fenster, Jing Yuan. Longitudinal Analysis of Pre-Term Neonatal Cerebral Ventricles from 3D Ultrasound Images Using Spatial-Temporal Deformable Registration. IEEE Transations on Medical Imaging, 2017.
5.Wu Qiu, Jing Yuan, Eranga Ukwatta, Yue Sun, Martin Rajchl, Aaron Fenster. Dual Optimization Based Prostate Zonal Segmentation in 3D MR Images. Medical Image Analysis, 2014.
6.Wu Qiu, Jing Yuan, Eranga Ukwatta, Yue Sun, Martin Rajchl, Aaron Fenster. Prostate Segmentation: An Efficient Convex Optimization Approach with Axial Symmetry Using 3D TRUS and MR Images. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2014.
特别感谢本次Webinar主要组织者：
杨欣（华中科技大学）