学术交流

[#22-09] MICS在线学术讲座:王妍


报告人:王妍
报告时间:2022-05-10 20:00:00
报告地点:线上

报告题目:医学图像分析与分割


报告摘要

医学图像以直观的方式向人们展示人体内部的结构以及组织的形态,是疾病的诊断和预后治疗中不可缺少的工具。医学图像分析的性能受到目标的语义多样性、背景纹理复杂性以及图像质量的严重制约。本报告将围绕以上难题,具体介绍以下工作:1)针对目标难、漏、误分难题,构建医学图像区域注意力计算模型,提出从全局到局部的迭代分割方法,实现不断精细化注意力学习过程,并引入注意力引导的分割与分类关联建模,获取高性能分割与分类结果;2)针对深度神经网络纹理偏向性,揭示目标的形状注意力作用机理,构建深度距离学习、骨架重建目标模型,保障复杂背景下管状结构精准分割,并实现形状建模与形变估计的肿瘤定位系统,同时利用器官的形状先验提升分割模型的泛化能力;3)针对图像成像质量极大影响图像分析的性能,以图像去模糊为切入点,探索结合频域与时域的图像去模糊算法,并在病理图像成像质量上得到显著提升。

嘉宾简介

王妍,华东师范大学通信与电子工程学院研究员,紫江青年学者,上海市海外高层次人才。在新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院获得博士学位。曾在俄亥俄州立大学CBCS实验室Aleix Martinez教授组访学,在约翰霍普金斯大学CCVL实验室Alan Yuille教授组做博士后。她致力于研究医学图像分析与分割、多维成像技术,主要成果发表在医学图像处理及人工智能的顶级期刊和会议上。她发表论文三十余篇论文,其中包括IEEE Trans. PAMI, IEEE Trans. Image Processing, IEEE Trans. Medical Imaging, IEEE Trans. Multimedia, Medical Image Analysis, CVPR, ICCV 和 MICCAI,谷歌学术引用超1700次。担任多个SCI期刊的客座编辑。回国后主持了多项国家级和省部级项目。

主页:https://faculty.ecnu.edu.cn/_s15/wy2_19241/main.psp

1.Yan Wang, Yuyin Zhou, Wei Shen, Seyoun Park, Elliot Fishman, Alan Yuille. Abdominal Multi-organ Segmentation with Organ-attention Networks and Statistical Fusion. Medical Image Analysis, 55: 88-102, 2019.

2.Lingxi Xie, Qihang Yu, Yan Wang, Yuyin Zhou, Elliot Fishman, Alan Yuille. Recurrent Saliency Transformation Network for Tiny Target Segmentation in Abdominal CT Scans. IEEE Trans. Medical Imaging, 39(2): 514-525, 2020.

3.Yan Wang, Peng Tang, Yuyin Zhou, Wei Shen, Elliot K. Fishman, Alan L. Yuille. Learning Inductive Attention Guidance for Partially Supervised Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Prediction. IEEE Trans. Medical Imaging 40(10): 2723-2735, 2021.

4.Yan Wang, Xu Wei, Fengze Liu, Jieneng Chen, Yuyin Zhou, Wei Shen, Elliot Fishman, Alan Yuille. Deep Distance Transform for Tubular Structure Segmentation in CT Scans. CVPR, 2020.

5.Yuan Yao, Fengze Liu, Zongwei Zhou, Yan Wang, Wei Shen, Alan Yuille, Yongyi Lu. Unsupervised Domain Adaptation through Shape Modeling for Medical Image Segmentation, MIDL, 2022.

6.Xintian Mao, Yiming Liu, Wei Shen, Qingli Li, Yan Wang. Deep Residual Fourier Transformation for Single Image Deblurring. arXiv, 2021.


特别感谢本次Webinar主要组织者:

杨欣(华中科技大学)


关闭窗口】  【返回顶部】  【 打印文章