报告题目：基于多源异构高维脑影像的阿尔茨海默早期病智能识别的可行性研究

报告摘要

阿尔茨海默病(Alzheimer Disease, AD),是一种不可逆的神经退行性疾病。利用脑影像研究AD的早期影像学标记是目前的主方向之一。如何早期诊断无症状期阿尔茨海默病是中国科协2022年6月发布的10个对科学发展具有导向作用的前沿科学问题之一。我们希望与大家分享最近基于多中心结构磁共振影像挖掘AD早期识别影像学标记的部分研究结果，探寻基于脑影像进行个体化定量预测的可行性。

嘉宾简介

刘勇，博士，北京邮电大学 人工智能学院 脑认知与智能医学系 系主任/教授。主要研究方向：医学图像处理、智慧医疗大数据及应用。研究工作以探究多中心、多模态脑影像计算方法及AD的影像异常表征为核心，以期发现AD早期识别脑影像标记。典型结果为：基于多中心、大样本发现了AD等在脑结构和脑功能上具有高敏感性、高特异性和泛化性的脑异常表征，为AD早期诊断提供理论依据和预后判断的客观评价指标。建立多中心阿尔茨海默病(AD)脑影像研究联盟，开发Brainnetome fMRI Toolkit (http://brant.brainnetome.org)等共享平台。以通讯(含共同)作者发表论文38篇、第一作者(含共同)发表论文16篇, 包括领域核心期刊如Science Bulletin (2篇，1封面), Advanced Science(2篇，1封面), Biological Psychiatry, Brain (2篇)等；论文被他引8000余次，单篇最高他引1000多次。授权（申请）专利4项，软件著作权4件。入选Elsevier中国高被引学者(2020, 2021)。

作为课题负责人承担包括科技部科技创新2030-重大项目、国家重点研发计划重点专项、国家自然科学基金面上项目(4项)、北京市自然基金杰出青年基金(2020)、中国科学院先导B，北京市自然科学基金面上项目等多项研究课题。入选中国科学院脑科学与智能科学卓越中心青年骨干、北京市科技新星计划，作为主要完成人获得吴文俊人工智能科学奖自然科学一等奖（2019，排名第2），第一届全国博士后创新创业大赛总决赛揭榜挂帅组金奖(2021)，卢嘉锡青年人才奖等学术奖励。

特别感谢本次Webinar主要组织者：

庄吓海（复旦大学）