报告题目：融合物理先验的磁共振快速成像及其在临床中的应用

报告摘要

磁共振成像具有无辐射、多对比度等特性，在临床上有着广泛的应用。然而磁共振成像技术受到物理方面的多种因素限制，采集速度通常较慢，且空间分辨率和信噪比均有待提高。近年来，人工智能技术在快速成像方面发展迅速，本课题组通过将成像物理先验融入深度学习模型，实现一站式快速成像，显著提高了弥散成像、电影成像等的采集效率和图像质量，并在多种临床疾病中得到应用。

嘉宾简介

王成彦，博士，人类表型组研究院青年副研究员。主要研究方向：1）基于深度学习的多模态图像重建和伪影矫正；2）心脏高分辨率组织定量成像；3）高分辨弥散成像及其临床应用。目前以第一作者或通讯作者(含共同)在TMI、Neuroimage、MRM、JMRI等SCI期刊发表论文30余篇，在CVPR、MICCAI、ISMRM等国际会议上发表会议论文/摘要50余篇，副主编论著1部（“医学影像与人工智能：基于、应用和风险”）。目前作为课题负责人承担国家自然科学基金、国自然国际交流项目和上海市青年科技英才扬帆计划各1项，参与国家及省部级项目3项。

特别感谢本次Webinar主要组织者：

庄吓海（复旦大学）