报告嘉宾
王珊珊（中国科学院深圳先进技术研究院）
杨金柱（东北大学）
屈小波（厦门大学）
报告主持人：赵世杰（西北工业大学）
讨论嘉宾
王珊珊（中国科学院深圳先进技术研究院）
杨金柱（东北大学）
屈小波（厦门大学）
陈慧军（清华大学）
路利军（南方医科大学）
王连生（厦门大学）
何宏建（浙江大学）
魏红江（上海交通大学）
骆功宁（哈尔滨工业大学）
讨论主持人：刘且根（南昌大学）
讨论议题
议题1：机器学习在成像及分析中的数据及知识利用：
1.1人工智能在医疗领域面临的数据量不足的问题如何解决？
1.2无监督学习用于成像重建中是否能克服全采样依赖？有监督学习、无监督学习、自监督学习等在数据利用上怎么融合？
1.3领域数据和知识如何有效的融入医学图像分析任务的模型构建中？
议题2：机器学习在成像及分析中的技术挑战：
2.1机器学习重建方法对成像伪影的优势和可能的风险？
2.2基于深度学习多任务医学图像分析的优势与难点？
2.3不确定性分析技术在医学图像分析和成像领域的应用潜力？
议题3：机器学习在成像及分析中的融合及机遇：
3.1怎么看待基于机器学习重建方法的通用性问题？
3.2机器学习给医学成像及影像分析技术提供的新机遇有哪些？
3.3如何看待人工智能与临床医师在诊疗过程的关系，计算机学科与临床医学关注的技术点有什么区别？
报告嘉宾：王珊珊（中国科学院深圳先进技术研究院）
报告时间：2023年02月07日（星期二）晚上19:00-19:30（北京时间）
报告题目：Knowledge-driven machine learning for fast MR imaging
报告人简介
中科院深圳先进研究院研究员，博士生导师，国家优秀青年基金获得者, 入选2022年度斯坦福发布“全球前2%顶尖科学家”榜单，广东省医学影像智能分析与应用重点实验室副主任。研究方向机器学习、快速医学成像、放射组学等。 迄今为止在 Nature 子刊、IEEE Trans TMI/TBME/TIP、MICCAI 等顶级期刊与会议发表英文学术论文100多篇，ESI 高被引4篇，PMB 年度亮点文章1篇，中国授权发明专利9项以及美国授权专利2项，4项实现规模化产业应用。曾获2018国际华人医学磁共振协会杰出研究奖，2020吴文俊人工智能优秀青年奖，2020广东省科技进步一等奖（排名2/10），2021年深圳市青年科技奖，IEEE Senior member, OCSMRM BoT/Life member, Gordon Plenary Lecturer（第10届美国活体磁共振成像戈登会议大会主题报告），ISMRM NIBIB New Horizons Plenary Lecturer（第31届国际医学磁共振年会大会主题冠名报告者）。现担任多个 JCR 1 区国际 SCI 学术期刊的编委（如 Magnetic resonance in medicine, Pattern recognition, IEEE reviews in biomedical engineering 和 Biomedical signal processing and control)。
个人主页
https://people.ucas.edu.cn/~ShanshanWang
报告摘要
Recent years have witnessed a rapidly growing interest in applying machine learning (ML) to medical imaging. Magnetic resonance imaging (MRI), as a fundamental and powerful imaging modality for both scientific research and clinical diagnosis, has benefited a lot from its combination with ML in accelerating its imaging speed. Different from natural image restoration problems, ML based MR imaging involves physics-based imaging processes, special properties of underlying data and domain knowledge, which need to be exploited and combined with data-driven approaches. This talk will introduce the compelling challenges for such knowledge-driven ML approaches for fast MRI imaging and our proposed possible solutions, ranging from learning theory to different imaging application scenarios. Some open questions have also been raised, which are critical for the future reliable and interpretable imaging systems.
报告嘉宾：杨金柱（东北大学）
报告时间：2023年02月07日（星期二）晚上19:30-20:00（北京时间）
报告题目：基于多任务级联网络结构的心功能分析框架研究
报告人简介
东北大学教授，博士生导师，美国科学院 Cozzarelli 奖联合获得者、美国 HHMI 博士后、东北大学计算机科学与工程学院常务副院长、计算机软件国家工程研究中心常务副主任、医学影像智能计算教育部重点实验主任；中国人工智能教育联席会理事，辽宁省人工智能协会理事，人工智能学会智慧医疗专委会副主任委员，中国图形图像学会医学影像专委会委员，中国人工智能学会智能服务专委会委员。主要研究方向包括人工智能、医疗大数据处理与分析、智慧医疗等。先后主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题等国家省部级项目，相关成果发表于 PNAS、MIA、Pattern Recognition 等期刊；先后获得美国科学院生物领域 Cozzarelli 奖1次、教育部科技进步二等奖1次、教育部课程思政示范课程、辽宁省科技进步一等奖2次、二等奖1次、电子学会电子信息科学技术二等奖1次、辽宁省教学成果一等奖1次、二等奖1次。
个人主页
https://xueshu.baidu.com/scholarID/CN-B37377PJ?site=xueshu_ri
报告摘要
针对超声影像质量较差导致关键临床参数难以计算，无法客观、准确地对心功能进行分析的问题，研究发现二尖瓣环位移（MAD）与射血分数（EF）、面积曲线与关键心功能疾病的内在关联，东北大学医学影像智能计算教育部重点实验室提出多任务级联网络心功能分析框架，实现基于超声心动图的心功能全自动分析。利用基于空洞卷积的深度特征提取网络获得超声影像数据的深度特征，随后使用分支网络结合心腔关键点和分割结果的内在关联，准确计算 MAD、EF 等关键临床指标，最后构建时空特征提取级联网络，利用分割结果计算面积曲线并准确识别室间隔抖动现象，从而实现心功能的自动分析。
报告嘉宾：屈小波（厦门大学）
报告时间：2023年02月07日（星期二）晚上20:00-20:30（北京时间）
报告题目：物理智能磁共振云脑成像
报告人简介
厦门大学电子科学系教授，博士生导师，国家优秀青年基金获得者，厦门大学-中国移动生物医学智能云研发中心主任，福建省等离子体与磁共振研究重点实验室副主任，厦门大学健康医疗大数据国家研究院、人工智能研究院兼职教授。曾获福建省自然科学一等奖（排名第一），福建省杰青和高层次人才。指导学生多次获得国家奖学金、研究生电子设计竞赛全国一等奖、数字中国创新大赛智慧医疗一等奖等创新创业比赛，指导博士生获国际华人磁共振协会青年研究员奖、硕士生获福建省/中国电子学会优秀学位论文等。在 IEEE Transactions（神经网络学习、信号处理、医学成像、生物医学工程）和交叉学科期刊 Angew. Chem. Int. Edit. 等国际权威期刊发表论文。担任国际权威期刊 IEEE Transactions on Computational Imaging 编委等，曾在多个欧美名校交流合作，是多家知名医疗设备商顾问。
个人主页
https://csrc.xmu.edu.cn/xiaobo/index.html
报告摘要
深度学习是快速磁共振成像的重要方法，成为学界和工业界关注的焦点之一。它的瓶颈之一是训练数据不可用或不足。本报告主要讨论一种新兴的范式，基于成像物理的数据合成（IPADS），它可以在没有或只有很少真实数据的情况下提供生物医学磁共振的大量训练数据。通过遵循磁共振的物理定律，IPADS 从微分方程或解析模型生成信号，使学习更具可扩展性、可解释性，并更好地保护隐私。最后，还将展示其在快速成像、快速波谱、超快速信号重建和精确参数量化方面的代表性应用。
Panel 讨论时间：2023年02月07日（星期二）晚上20:30-21:00（北京时间）
讨论嘉宾：陈慧军（清华大学）
嘉宾简介
清华大学医学院生物医学工程系研究员，博士生导师。2008年于北京大学力学系获理学博士学位，2008-2012年于美国华盛顿大学（西雅图）医学院放射学系从事博士后研究。2012年加入清华大学医学院生物医学工程系，担任特别研究员、博士生导师，主持和参与了多项国家自然科学基金面上及重点项目、国家重点研发项目、北京市科委重点项目，以及若干企业横向项目。陈慧军博士目前共发表 SCI 论文70余篇，包括在 Radiology、MRM、Stroke、Neurology、JACC Imaging 和 JCMR 等相关领域重要期刊上的研究论文，并发表130余篇国际会议摘要，并拥有多项国内国际发明专利。现任美国放射学会（RSNA）量化影像生物标记物联盟 PDF-MRI 技术委员会委员，中国卒中学会脑血流与代谢分会委员，北京医学会数字医学分会委员。
个人主页
https://www.med.tsinghua.edu.cn/info/1357/1859.htm
讨论嘉宾：路利军（南方医科大学）
嘉宾简介
南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所副所长，教授，广东省青年珠江学者。研究方向为 PET 成像与影像分析。主持在研/完成国家自然科学基金3项、广东省国际合作项目1项，广东省自然科学基金4项，广州市珠江科技新星项目1项。以一作/通讯作者在 EJNMMI、IEEE JBHI、Euro Radiol、Mol Imaging Biol、Phy Med Biol、Med Phys 等医学影像权威期刊发表 SCI 论文30余篇；获国家发明专利授权7项。担任 IEEE-TMI、IEEE-JBHI、Euro Radio、Phys Med Biol 等十余种期刊审稿人；中国生物医学工程学会青年工作委员会委员，中国体视学会智能成像分会委员，广东省生物医学工程学会智能医学影像分会、青年学术委员会副主任委员。
个人主页
http://portal.smu.edu.cn/swyxgcxy/info/1020/1190.htm
讨论嘉宾：王连生（厦门大学）
嘉宾简介
厦门大学信息学院教授，医学院消化病学系双聘教授，博士生导师，数字福建健康医疗大数据研究所副所长，福建省医学会放射学分会 AI 学组副组长，MICS 副主席。长期从事医学影像处理研究，主持和参与多项科研项目，包括国家自然科学基金仪器专项、科技部科技创新2030、国家重点研发项目、国家自然科学基金面上和青年项目等，发表包括 nature machine intelligence、nature communications、cell patterns、人工智能顶会 CVPR/AAAI 等相关研究论文70余篇，获得腾讯犀牛鸟科研奖、CSPE Young Investigator、福建省科技进步二等奖，带领团队先后10次在国际医学影像比赛中获得冠军。
个人主页
https://xmu-lswang.github.io/
讨论嘉宾：何宏建（浙江大学）
嘉宾简介
浙江大学副教授、博士生导师。专注于应用磁共振成像等技术发展大脑髓鞘微结构的无创定量检测方法，综合多模态技术研究大脑宏观影像与微观病理的联系。团队开发了快速全脑磁共振弛豫定量成像方法、搭建 3T/7T 下离体人脑磁共振成像的规范平台和多中心磁共振成像质控与智能融合平台。研究成果主要发表在 Magnetic Resonance in Medicine、NeuroImage、Human Brain Mapping 等期刊上，获得国际发明专利、国家发明专利授权多项；主持承担国家自然科学基金、科技部重点研发计划课题等研究项目多项。任多个专业学会委员和常务委员，同时也是 NeuroImage、Human Brain Mapping 等多个国际期刊的审稿人。
个人主页
https://person.zju.edu.cn/hhe
讨论嘉宾：魏红江（上海交通大学）
嘉宾简介
上海交通大学生物医学工程学院副教授，博士生导师，国家青年特聘专家。主要研究方向为定量磁共振成像技术及应用，在 Brain, IEEE TMI，Neuroimage, MRM 等知名期刊发表 SCI 论文80余篇。主持国家自然科学基金重大研究计划培育项目、基金青年项目和上海脑科学与类脑中心“中国人脑分子图谱平台建设”等项目。
个人主页
qmri.sjtu.edu.cn
讨论嘉宾：骆功宁（哈尔滨工业大学）
嘉宾简介
哈尔滨工业大学副教授、博士生导师、入选哈尔滨工业大学青年拔尖人才支持计划，任领域顶级会议 MICCAI2022 组委分委会主席，顶级学术会议的程序委员会委员，黑龙江省计算机学会计算机应用专委会秘书长，CCF 哈尔滨监事会成员，CCF YOCSEF 哈尔滨分论坛学术委员会委员等。主要从事医学图像分析方向研究。在领域权威期刊和会议（TMI，MEDIA，MICCAI等）共发表了30余篇文章，曾获 CCCV2017 “心血管易损斑块识别”专题竞赛一等奖（冠军），MICCAI2021 外科手术行为识别挑战赛冠军。主持国家自然科学基金项目、中国博士后科学基金特别资助项目以及面上项目等6项。
个人主页
http://homepage.hit.edu.cn/luogongning
主持人：赵世杰（西北工业大学）
主持人简介
西北工业大学副研究员，工学博士。主要研究方向包括脑网络分析、医学影像处理、人工智能算法等。主持国家级纵向项目、国家自然科学基金面上项目、青年项目、中国博士后基金特别资助项目、国家自然科学基金重点项目子课题、国家重点研发计划子课题等国家和省部级项目10余项，在领域 IEEE TMI、Medical Image Analysis、IEEE TNNLS、IEEE JBHI、MICCAI、ACMMM 等重要期刊和会议发表论文40余篇，其中一作/通讯作者20余篇，获得 ICME 2016 最佳学生论文提名奖。担任医学图像计算青年研讨会（MICS）副主席、MICCAI 2022 Communication Chair、中国图象图形学会视觉认知与计算专委会委员等多个学术兼职；担任 IEEE TMI、Medical Image Analysis、IEEE JBHI、IEEE SMCA、IEEE TNNLS、自动化学报等十余种期刊审稿人。
个人主页
https://teacher.nwpu.edu.cn/shijiezhao.html
主持人：刘且根（南昌大学）
主持人简介
南昌大学教授，博士生导师。信息工程学院副院长（主持工作）、人工智能工业研究院院长。IEEE Senior member。2012年获上海交通大学工学博士学位，期间在中科院-德国马普学会计算生物所和中科院深圳先进技术研究院客座交流。2015年至2017年在美国 UIUC 和加拿大卡尔加里大学做博士后。致力于智能成像与视觉显示的系统开发与算法研究，发表 IEEE Trans 和成像与视觉显示期刊论文50余篇。为 IEEE 和 CCF 等数十个国际国内学术组织的专委会委员。主持国家自然科学基金4项（含优青项目）。参编专著及教材3部。获江西省自然科学、吴文俊人工智能科技进步等科技奖励3项，指导学生获生物医学工程学会青年优秀论文研究生奖、人工智能+和中国国际互联网+金奖等数10项。
个人主页
https://github.com/yqx7150/yqx7150.github.com
特别感谢本次MICS主要组织者：
第四届 MICS 副主席：赵世杰，医学成像与医学影像重建负责人
第四届 MICS 委员：刘且根，南昌大学信息工程学院副院长（主持工作）